sql优化常用的15种方法

Flink SQL 性能优化multiple input 详解 一multiple input operator 的引入背景 数据 shuffle 的代价在 Flink 作业中，数据通过网络在 task 之间传递的代价较大，包括序列化磁盘读写socket 读写与反序列化等过程 operator chaining 的限制Flink 早期通过 operator chaining 机制消除了单输入；sql优化常用的15种方法1 **索引优化**使用索引可以提高查询速度在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引组合索引等2 **避免全表扫描**全表扫描会逐行检查表中的所有数据，效率较低可以通过筛选条件来减少需要扫描的数据量。

从而提高系统的响应速度和整体性能在优化SQL语句的同时，还应注意数据库的硬件配置和配置参数的调整，如内存大小缓存策略等，这些都能对查询性能产生积极影响综上所述，优化SQL语句是一个综合考虑多方面因素的过程，需要根据具体的数据和业务场景进行细致的调整和优化，以实现高效的数据处理。

sql优化的一般步骤

sql优化是技术领域的热门话题，无论在面试或工作中都可能遇到若线上接口出现性能问题，首先考虑优化sql语句，因其改造成本相对较低优化sql语句的方法包括1 避免使用select *直接使用select *可能导致额外的内存和CPU消耗，且可能因不走覆盖索引导致性能低下2 用union all代替unionunion all。

连接成功后，界面会跳转至远程数据库控制台导航栏中存在“工具”按钮，点击后会展开更多选项，选择“数据库诊断”进入此界面后，左侧下拉菜单用于选择要诊断的数据库，右侧则列出该数据库中的所有表用户可从中挑选需要优化的表，点击“优化”按钮，开始优化过程优化操作分为两步首先，系统会对。

1 避免使用`SELECT *`，只查询需要的列以减少资源消耗2 用`UNION ALL`代替`UNION`以提高性能，特别是当结果集包含重复数据时3 实行`小表驱动大表`策略，使用`IN`或`EXISTS`优化查询效率4 提供批量操作方法，减少数据库请求次数，提高性能5 使用`LIMIT`限制结果集大小，避免数据过载。

sql优化步骤和优化方法

1、优化SQL可以从以下几个方面进行处理IO设备优化数据日志索引分离将数据日志和索引放到不同的IO设备上，以提高读取速度表结构优化纵向分割表将表中的列按照使用频率或数据类型进行拆分，减少单表的宽度横向分割表将表中的行按照某种规则进行拆分，减少单表的数据量硬件升级升。

2、2选择性列查询在数据开发或线上任务中，应提前剪裁列，即使需要所有列，也明确列出，减少不必要的数据读取，预防后期表结构变动导致的错误3多表插入优化读取同一表但在不同粒度下插入多表时，采用from tab insert overwrite A insert overwrite B方法，减少资源浪费注意遵循团队开发规范。

3、一操作符优化 1IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表。

4、sql优化是一个大家都比较关注的热门话题在面对线上接口性能问题时，我们首先想到的是优化sql语句，因为其改造成本相对较低下面分享15个优化sql语句的技巧，希望能对你的工作有所帮助1 避免使用select *避免一次性查询表中所有列，仅查询实际需要的列以减少资源消耗和传输时间，降低性能瓶颈2 使。